A l’issue de cette formation, le stagiaire aura les compétences pour :

• Disposer d’une définition concrète des solutions et outils d’IA
• Définir les types de bénéfices par métier, activité, secteur de l’entité
• Discerner les clés de réussite d’une solution d’Intelligence Artificielle
• Connaître les solutions, outils et technologies actuellement employés dans un projet d’IA

Dirigeants d’ETI, DSI, RSSI, Directeurs projets et Toute personne souhaitant comprendre les mécanismes et les bénéfices potentiels de l’IA.

Aucun prérequis n’est nécessaire.

1. Les fondamentaux de l’Intelligence Artificielle

2. Introduction à l’IA : définitions, histoire, et état actuel de la technologie.

• Les différents types d’IA :
  • Le Machine Learning : L’apprentissage automatique
  • Le Deep Learning : L’apprentissage profond
  • Le Natural Language Processing : Le langage naturel
• L’IA générative et ses outils
• Discussion sur les applications actuelles de l’IA dans divers secteurs.

3. L’utilisation de l’Intelligence Artificielle

• La data science
• Les principes de fonctionnement de l’IA
• Les cas d’usage courant de l’IA
  • Traduction
  • Génération de textes
  • Générations d’images
  • Exemples
• Etude de cas concrets de l’IA par secteur (Commerce, finances, etc.).
• Discussion sur ces cas.

4. L’environnement légal de l’utilisation de l’IA

• Vue d’ensemble sur les législations existantes et à venir sur l’IA
• Impact de l’IA sur les lois existantes (RGPD etc.)
• Les limites légales
• Impact sur les entreprises et s’y préparer

5. Ethique et Intelligence Artificielle

• Présentation des principes éthiques essentiels : Transparence, justice, responsabilité, équité…
• Définition et importance de l’éthique dans le contexte de l’IA.
• Panorama des principaux enjeux éthiques soulevés par le développement et l’application de l’IA en entreprise.

6. Utiliser l’IA en entreprise

• Evaluer sa maturité par rapport à l’IA
• Identifier les secteurs d’utilisation de l’IA au sein de son entreprise
• Exercice : Identifier les secteurs de mon entreprise concernés par l’IA

7. L’IA en pratique

• Présentation de ChatGPT
• Utiliser l’IA pour la recherche d’informations et de documents
• Rédiger des requêtes efficaces ; étude de la sémantique ChatGPT
• Garantir la confidentialité des requêtes
• Présentation de Dalle-E et la génération d’images
• Présentation de Gémini et la génération de code informatique.
• Exercice : rédiger des requêtes IA afin de :
  • Rechercher des documents
  • Rédiger un rapport de synthèse
  • Créer une image
  • Générer du code source.

8. IA et sécurité du système d’information

• Principes de base de la Sécurité du Système d’Information
• Aperçu de l’évolution de l’IA en cybersécurité
• Explorer les technologies d’IA spécifiques utilisées en cybersécurité
• Les bonnes pratiques
• Exercice : Les limites de l’utilisation de l’IA en cybersécurité.

9. Conclusion

• Recommandations générales

MODALITES D’ÉVALUATIONS
Validation des connaissances et compétences par un quizz à la fin de chaque chapitre.

NATURE
Actions de formation.

MODALITES D’ACCES

• Accessible à distance
• Accessible en présentiel

QUALIFICATIONS DES INTERVENANTS
Le formateur a reçu la certification : PECB Certified ISO/IEC 27001 Lead Auditor.

DELAI D’ACCES
La durée estimée entre la demande du stagiaire et le début de la formation est de 7 jours (peut être raccourci pour le mode distanciel).

ACCESSIBILITÉ AUX PERSONNES EN SITUATION D’HANDICAP

• Accessible à distance pour les personnes à mobilité réduite
• Pour connaître l’accessibilité aux salles de formation, vous pouvez nous joindre au +33 3 87 62 06 00